Языковые модели и эволюционные алгоритмы для улучшения промптов AI на vc ru
Промпт (от англ. prompt — «подсказка») — это текстовое описание задачи, которую необходимо выполнить с помощью ИИ-модели. Это запрос, который задается модели для генерации текста, изображений, кода или других видов контента. Целью данной практики было изучение возможностей и эффективности генеративных ИИ-моделей в контексте задачи суммаризации текста. Основной акцент делался на сравнении различных подходов и моделей, их применимости и результативности. Промпт-инжиниринг – это относительно https://ai.meta.com новая дисциплина разработки и оптимизации промптов для эффективного использования языковых моделей (LM) в широком спектре приложений и исследовательских тем. Навыки промпт-инжиниринга помогают лучше понять возможности и ограничения больших языковых моделей (LLM). Исследователи используют промпт-инжиниринг для улучшения возможностей LLM на широком спектре общих и сложных задач, таких как вопросно-ответная система и арифметическое рассуждение. AUSLANDER EXPERT Разработчики используют промпт-инжиниринг для разработки надежных и эффективных методов промптинга, взаимодействующих с LLM и другими инструментами. Промпт инжиниринг является ключевым элементом в создании и настройке языковых моделей глубокого обучения, таких как GPT-3 и его последующие версии. Этот подход позволяет пользователям контролировать поведение и генерацию моделей, чтобы они выполняли конкретные задачи или генерировали определенные типы контента. Теперь, когда вы знаете основные принципы создания промптов и пошаговое руководство, пора ознакомиться с практическими примерами.
One shot prompting. Извлечение данных с примером (модель ChatGPT-4o mini)
Для этого смотрим, какие потребуются навыки для решения этой задачи, сколько времени и человекочасов займет разработка. Поняв требуемый уровень, мы можем поставить себе дедлайны на проверку гипотезы и запланировать действия, если задача не решится выбранным способом. Ниже я расскажу, как мы разделяем разные уровни адаптации, что делаем на каждом из них и когда переходим на следующий.
Руководство по написанию промптов для продуктовой разработки
Антибиотики – это тип лекарств, применяемых для лечения бактериальных инфекций. Они действуют путем уничтожения бактерий или предотвращения их размножения, что позволяет иммунной системе организма справиться с инфекцией. Антибиотики обычно принимаются внутрь в виде таблеток, капсул или жидких растворов, иногда их также вводят внутривенно. Они не действуют против вирусных инфекций, и неправильное использование может привести к развитию устойчивости к антибиотикам. Это руководство охватывает основы промптов, чтобы дать общее представление о том, как использовать промпты для взаимодействия и командования LLM.
- Например, мы можем попросить нейросеть описать фотографию или придумать стихотворение на заданную тему.
- Одной из стандартных задач в области генерации естественного языка является задача сжатия текста.
- В данной ситуации проблема заключается в том, что модель игнорирует ключевое слово “нейтральный” из промпта и вместо этого выводит ответ “Нейтральный” с заглавной буквы.
- Семантика ввода (Input semantics) связана с тем, как нейросеть воспринимает и обрабатывает промпт.
- Этот паттерн используется для борьбы с галлюцинациями, чтобы сгенерированный контекст был точным, понятным и максимально безопасным.
В этих задачах мы извлекаем информацию, выявляем закономерности и делаем выводы на основе данных. https://mlcommons.org Пройдите курс, чтобы научиться составлять наиболее эффективные промпты. Модель может выдать неактуальную информацию, если промпт содержит устаревшие данные. Промпт инжиниринг основан на использовании специальных инструкций, известных как «подсказки» или «промпты» (prompts). Промпт представляет собой текстовую строку или фразу, которая подается на вход модели и определяет ее поведение при генерации текста. Промпты могут быть заданы в форме вопросов, команд, описаний или простых предложений, которые явно указывают модели, какой тип информации нужно сгенерировать. После получения фидбека и тестовых результатов, используйте эту информацию для улучшения запросов. Затем снова протестируйте, получите больше фидбека и продолжите улучшение. Правильное проектирование запросов схоже с ключом от секретной двери — оно может открыть огромный потенциал модели ИИ.
Будущее промпт инжиниринга
В этом примере видно, что без системной настройки мы получаем слишком подробный ответ. Стоит нам добавить требование в базовый промпт, как модель даст максимально релевантный короткий ответ. На этом уровне мы помогаем модели решать задачи с помощью промптов. Для этого перебираем разные варианты и ищем, какой из них даст самый качественный инференс. Проектирование промтов предполагает не только разработку и создание запросов. Оно также охватывает широкий спектр навыков и техник, полезных для взаимодействия с LLM и создания новых решений на их основе. Комбинируйте различные типы промптов для достижения более сложных и интересных результатов. Модель психики «Думай медленно… решай быстро» оказалась верна не только для людей, но и для больших нейросетей.